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如何对抗算法偏见？| physics world 专栏

是时候把被边缘化和受算法影响的群体置于人工智能研究的中心了

“意念传输”让码字不用手，脑机接口的未来何时到来？

生物只是算法吗，生命只是数据处理吗？

生物只是算法吗，生命只是数据处理吗？

“我们并非只是为了获得工程上有效的算法，我们希望能理解人类的心灵”

最近，人工智能技术得到了长足进步，机器学习算法开始取代一些需要人工介入的工作。多参数空间的分类算法作为机器学习的典型任务，面对空间物理大数据时代，其在模式识别领域的优势逐步凸显，因而逐渐流行起来

也许，你将成为破译专家！

通过采集上消化道癌患者和正常人群内镜图像进行大规模机器学习，徐瑞华教授团队利用和持续改进以深度卷积神经网络为基础的图像识别算法，成功研发出一套上消化道癌内镜ai智能诊断系统（graids），可大幅提高早期癌变的识别率和诊断的准确性。

2019年10月8日，清华大学生命学院的张强锋课题组在《自然通讯》上发表题为“scale方法基于隐特征提取进行单细胞atac-seq数据分析”的学术文章，为研究者们解码单细胞表观遗传学提供了有力的工具。

用批判的精神对待人工智能及其算法

《极简算法史》

3月25日，国际学术期刊nature energy发文称，麻省理工学院的richard d. braatz教授及其合作者基于全面的数据集和机器学习算法，在锂离子电池容量开始下降前，准确预测其使用寿命并对其进行分类。